교육과정소개


머신러닝 (ML) 과정


 

◽소개

선형회귀, 로지스틱회귀부터 시작하는 머신러닝 기초

머신러닝을 학습하고 신경망의 기초를 구성

신경망을 확장해 딥러닝까지 이어서 진행

지도학습(50%), 신경망(30%), 심층신경망(20%) 구성 

 

◽세부교육과정

ML 세부교육과정 다운로드

 

◽교육대상

파이썬 기초를 배우고 머신러닝으로 도전, 확장하고 싶은 분

대학, 대학원에서 관련 전공을 하고 있지만 실무 경험이 부족한 분 

직장에서 AI, 데이터 분석이 필요하지만 어디서부터 시작할지 막막한 분

Tensorflow, PyTorch로 구현해 봤지만 결과가 나오는 원리가 궁금한 분

 

◽교육시간

주 1회 2시간, (월 기준 4회, 8시간), 단 예습영상 시청 필수.

 

◽수강생 사전 준비사항

파이썬에 대한 이해 (필수 O)

numpy, matplotlib, pandas, scikit-learn (필수 X)

개인 노트북 지참 (필수 △, 고사양 X, 코드 작성 후 Colab or kaggle 활용)

선형대수학 (필수 X, 벡터, 행렬) 

미적분학 (필수 X, 주로 미분)

수학적 지식이 아닌 직관(Intuition)이 필요. 

수업 전 그날 배울 내용(동영상, 사전 고지)에 대한 예습 (필수 O)   


◽교육비

월 250,000원, (전체 4~5개월 과정, 정원 4~6명)

단, 학원 파이썬과정 이수자(10개월)는 20% 할인 (월 200,000원)



Python + PyQt6 과정


  

◽소개

처음 프로그래밍을 공부하는 사람에게 추천

간단 명료한 코드, 쉬운 문법

파이썬 기본 문법 + PyQt를 이용한 GUI 개발


◽교육대상

초등 고학년 ~ 성인, 처음 프로그래밍을 시작하는 사람


◽교육시간

주 1회 2시간, (월 기준 4회, 8시간)


◽교육비

월 170,000원, (전체 10개월 과정, 정원 6명)


◽교육목표

기본 자료형, 조건문, 반복문 이해

함수, 파일 I/O, 모듈 이해

Class의 개념과 상속 이해

PyQt6를 이용한 GUI 앱 개발

알고리즘 문제풀이로 기본기 향상 (백준)


◽세부교육과정

다운로드



C++ , Qt 과정


 

◽소개

모든 프로그래밍 언어의 기본

문법이 어렵지만 빠르고 강력한 언어

C++ 기본 문법 + Qt6를 이용한 GUI 개발


◽교육대상

중학생 ~ 성인, 프로그래밍을 직업으로 삼고 싶은 사람

프로그래밍으로 고입, 대입 등 진학이 목표인 사람


◽교육시간

주 1회 2시간, (월 기준 4회, 8시간)


◽교육비

월 170,000원, (전체 10개월 과정, 정원 6명)


◽교육목표

기본 자료형, 조건문, 반복문 이해

함수, 배열과 포인터, 레퍼런스 이해

Class의 개념과 상속 이해

STL 중 Vector의 이해

Qt6를 이용한 GUI 앱 개발   

알고리즘 문제풀이로 기본기 향상 (백준)


◽세부교육과정

다운로드
 

C++과정은 Python에 비해 수요가 적어 신규개강 일정을 공지하지 않고 따로 연락받아 취합해 수업을 개강하고 있습니다.

(C++수업 희망자는 전화 or  Email 신청 부탁드립니다.)


  


심화반 과정


◽소개

프로그래밍 기본 문법을 이해하는 사람을 대상

수강생 스스로 주제 설정 후 나만의 포트폴리오 제작

계획수립 ➔ 코드작성 ➔ 디버깅 ➔ 완성의 절차

학원 강사는 모든절차에 개입해 멘토링 진행


◽교육대상

C++ or Python or 엔트리 과정을 수강한 사람

또는, 기본적인 C++, Python 문법을 이해하고 있는 사람


◽교육시간

주 1회 2시간(토) or 주 2회 각 1시간씩(평일), 

월 기준 8시간


◽교육비

월 170,000원, (정원 4~5명)


◽교육목표

실력향상은 자신의 프로젝트 진행시 급상승⬆

선생님과 상의해 실력에 맞는 주제를 정하고 개발 진행

개발 과정중 지속적인 질의응답으로 개발 노하우 습득

 



그 외 과정


위에 소개된 과정 외 원격수업, 개인교습, 출장강의, 소규모 그룹 교습 등은 별도 문의 부탁드립니다.

Tel) 051-206-5614

justdoit76@naver.com

감사합니다.

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