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로컬 LLM의 활용

- 11월 12, 2026

개요 진료, 법률 상담, 심리 상담, 회의… "말"로 이루어지는 일은 기록, 요약 이 늘 숙제입니다. 늘 고객과의 대화를 상담 중 직접 타이핑하는 문제입니다. 대화가 끝난뒤 대화녹음을 들으며 타이핑 하는것도 쉽지 않습니다.😩

개요 PyQt6 와 PySide6 은 API ( A pplication P rogramming I nterface)가 90% 이상 똑같습니다. import 경로 정도만 바꾸면 대부분의 코드가 그대로 돌아갈 정도죠. 그런데 딱 하나, 라이선스만큼은 절대 똑같지 않습니다. 그리고 이 차이는 "취향" 문제가 아니라, 여러분이 만든 앱을 배포할 수 있느냐 없느냐를 가르는 현실적인 문제 입니다.

ML06. PyTorch로 MLP 구현방법, 비선형 분류

- 9월 09, 2026

개요 이전 글 에서 "XOR 문제" 를 순수 numpy 를 활용, 직접 순전파 (Forward), 역전파 (Back Propagation)를 구현해 풀어보았다. 가중치(W), 편향(b)의 업데이트 수식을 손으로 직접 유도하고 코드로 옮겨봤으니, 이제 머신러닝의 원리는 어느 정도 몸에 익었을 것이다.

ML05. XOR 문제 해결, 다층퍼셉트론(MLP)

- 6월 24, 2026

개요 이전 글 에서 XOR 문제 는 단층퍼셉트론 으로 풀 수 없다는 것을 확인했다. (단층신경망은 은닉층이 없는 신경망, 즉 입, 출력만 존재) 직선 하나로는 아래 네 점을 절대 두 그룹으로 나눌 수 없기 때문이다. x1 x2 y (XOR) 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 여기서 XOR(배타적 논리합)은 두 개의 입력값 중 하나는 참(1) 이고 하나는 거짓(0) 일 때만 참(1)을 반환하는 논리연산이다. 이번 글에서는 단층신경망으로 분리 불가능했던 XOR 문제 를 두 가지 방법으로 직접 해결해본다.

ML04. XOR문제와 단층퍼셉트론의 한계

- 6월 11, 2026

개요 이전 글에서 다뤘던 Logistic Regression 은 선형 결정 경계(직선 하나)로 두 클래스를 나누는 모델이었다. 그렇다면 아래처럼 직선 하나로는 절대 나눌 수 없는 데이터는 어떻게 해야 할까? x1 x2 y (XOR) 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 이것이 바로 유명한 XOR 문제 다. XOR(배타적 논리합) 은 두 입력이 다를 때 1(참) , 같을 때 0(거짓) 을 출력한다.

운동분석용 안드로이드앱 프로모션 코드 이벤트

- 6월 10, 2026

PoseInsight 안녕하세요. 오션코딩학원장 김주원입니다. 취미인 자전거 페달링시 무릎각도를 측정하기 위해 만들어본 PoseInsight 안드로이드앱 입니다. 헬스, 러닝, 골프, 자전거 등 스포츠 활동시 관절각도 정량평가 에 도움을 줍니다.

PyQt6 + 소켓으로 만든 2인용 네트워크 오목게임

- 6월 08, 2026

개요 Python 과 PyQt6 , 그리고 소켓 통신 으로 두 플레이어가 네트워크를 통해 즐길 수 있는 오목 게임 입니다. 소스코드 전체를 구조별로 설명하니, 처음 보는 분도 흐름을 따라가는데 문제없으리라 생각합니다. 코드를 짜는 즐거움은 직접 😁, 일부 설명을 돕는 그림, 표는 클로드AI 를 활용하였습니다.

ML03. 소프트맥스 회귀 (Softmax Regression), 다중분류

- 5월 19, 2026

개요 이전 글 에서 다뤘던 Logistic Regression 은 0 또는 1처럼 두 개의 클래스(Binary Classification) 를 구분하는 모델이었다. 그렇다면 클래스가 3개 이상이라면 어떻게 해야 할까?

머신러닝 & 딥러닝 역사 타임라인

- 5월 13, 2026

개요 2026년 현재, 누구나 A.I Agent 사용이 일상화, 대중화 되었습니다. 사실 일상화라고 하지만 본격적인 시작은 2022년 11월 30일 chatGPT의 등장 이후로 불과 5년이 😧 채 지나지 않았습니다. 과거 터미네이터 영화에서 등장했던 인류를 위협하는 인공지능이 가까운 현실이 되는 세상입니다.

AI, 바이브코딩 시대에도 프로그래밍 언어를 배워야 하는 이유

- 4월 21, 2026

개요 [Google NotebookLM] 요즘 “바이브 코딩(vibe coding)”이라는 말이 자주 쓰입니다. 감각적으로, 빠르게, AI 도구의 도움을 받아 결과를 만들어내는 개발 방식이죠. 특히 LLM(대형 언어 모델)과 코드 에이전트 덕분에 “굳이 프로그래밍 언어를 깊이 배워야 하나?”라는 질문도 자연스럽게 따라옵니다.

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