오션코딩학원

개요 이전 글 에서 XOR 문제 는 단층퍼셉트론 으로 풀 수 없다는 것을 확인했다. (단층신경망은 은닉층이 없는 신경망, 즉 입, 출력만 존재) 직선 하나로는 아래 네 점을 절대 두 그룹으로 나눌 수 없기 때문이다. x1 x2 y (XOR) 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 여기서 XOR(배타적 논리합)은 두 개의 입력값 중 하나는 참(1) 이고 하나는 거짓(0) 일 때만 참(1)을 반환하는 논리연산이다. 이번 글에서는 단층신경망으로 분리 불가능했던  XOR 문제 를 두 가지 방법으로 직접 해결해본다.

개요 이전 글에서 다뤘던 Logistic Regression 은 선형 결정 경계(직선 하나)로 두 클래스를 나누는 모델이었다. 그렇다면 아래처럼 직선 하나로는 절대 나눌 수 없는 데이터는 어떻게 해야 할까? x1 x2 y (XOR) 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 이것이 바로 유명한 XOR 문제 다. XOR(배타적 논리합) 은 두 입력이 다를 때 1(참) , 같을 때 0(거짓) 을 출력한다.

PoseInsight 안녕하세요. 오션코딩학원장 김주원입니다. 취미인 자전거 페달링시 무릎각도를 측정하기 위해 만들어본 PoseInsight  안드로이드앱 입니다. 헬스, 러닝, 골프, 자전거 등 스포츠 활동시 관절각도 정량평가 에 도움을 줍니다.

개요 Python 과 PyQt6 , 그리고 소켓 통신 으로 두 플레이어가 네트워크를 통해 즐길 수 있는 오목 게임 입니다. 소스코드 전체를 구조별로 설명하니, 처음 보는 분도 흐름을 따라가는데 문제없으리라 생각합니다. 코드를 짜는 즐거움은 직접 😁, 일부 설명을 돕는 그림, 표는 클로드AI 를 활용하였습니다.

개요 이전 글 에서 다뤘던 Logistic Regression 은 0 또는 1처럼 두 개의 클래스(Binary Classification) 를 구분하는 모델이었다. 그렇다면 클래스가 3개 이상이라면 어떻게 해야 할까?

개요 2026년 현재, 누구나 A.I Agent 사용이 일상화, 대중화 되었습니다. 사실 일상화라고 하지만 본격적인 시작은 2022년 11월 30일 chatGPT의 등장 이후로 불과 5년이 😧 채 지나지 않았습니다. 과거 터미네이터 영화에서 등장했던 인류를 위협하는 인공지능이 가까운 현실이 되는 세상입니다.

개요 [Google NotebookLM] 요즘 “바이브 코딩(vibe coding)”이라는 말이 자주 쓰입니다. 감각적으로, 빠르게, AI 도구의 도움을 받아 결과를 만들어내는 개발 방식이죠. 특히 LLM(대형 언어 모델)과 코드 에이전트 덕분에 “굳이 프로그래밍 언어를 깊이 배워야 하나?”라는 질문도 자연스럽게 따라옵니다.

개요 지난 ML01 강좌에서는 공부 시간에 따른 시험 점수를 예측하는 선형 회귀(Linear Regression) 를 알아봤습니다. 하지만 세상에는 "몇 점인가?"보다 "합격인가, 불합격인가?" 혹은 "스팸 메일인가, 아닌가?" 처럼

개요 안녕하세요. 학원생 중 윤준오 학생(중2)이 만든 예제에서 영감을 얻어 제가 살짝 재구성한 예제입니다. Python과 PyQt6를 활용해 태양계를 시뮬레이션해 보았습니다.

공부 시간으로 시험 점수 예측하기 머신러닝을 처음 접하면 가장 먼저 등장하는 개념이 선형회귀(Linear Regression) 입니다. 머신러닝, 딥러닝, AI 분야를 공부하고 싶다면,  선형회귀 부터 시작하는 것이 가장 좋습니다.