ML04. XOR문제와 단층퍼셉트론의 한계
개요 이전 글에서 다뤘던 Logistic Regression 은 선형 결정 경계(직선 하나)로 두 클래스를 나누는 모델이었다. 그렇다면 아래처럼 직선 하나로는 절대 나눌 수 없는 데이터는 어떻게 해야 할까? x1 x2 y (XOR) 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 이것이 바로 유명한 XOR 문제 다. XOR(배타적 논리합) 은 두 입력이 다를 때 1(참) , 같을 때 0(거짓) 을 출력한다.