오션코딩학원

저는 C++로 GUI를 구현할 때 MFC ( M icrosoft F oundation C lass)를 자주 사용합니다. MFC는 MS가 windows API 함수 들을 Wapper class형태로 구현해 놓은 것을 뜻합니다. 처음 프로그래밍을 배우던 시절 Visual Studio 6.0 을 사용하면서 습관화 되어 MFC가 익숙하지만 요즘은 Qt를 더 자주 사용하게 됩니다. 무료라는 점도 MFC를 더 자주 사용했던 이유중에 하나입니다. 입력값이 많은 프로그램 개발 시 문제 MFC를 사용하며 느끼는 불편함은 여러 가지지만, 특히 규모가 큰 프로젝트 진행 시 입,출력 값이 많다면 CEdit 컨트롤 을 너무 많이 생성해야 하는 불편함이 존재합니다. 대화상자 편집기에서 직접 컨트롤을 배치하든, 소스코드에서 동적 할당해 사용하든 상관없이 말이죠. [복잡한 입력값 처리 예시] 하나의 대화상자에 배치할 컨트롤이 너무 많아도 보기 싫고, 그렇다고 대화상자를 여러개 만들어도 사용하기가 불편합니다. 물론, DB or 파일에서 데이터를 읽어들여 사용하는 방법도 있겠으나, 가능하면 다양한 설정치를 소프트웨어에서 사용자가 쉽게 변경하고 변경치를 즉시 확인해가며 진행하는 방식 (예를 들면 시뮬레이션 분야 등) 에서는 답이 없습니다. 복잡한 UI 대안은? 이런 경우 MFC의 좋은 대안이 있습니다. Visual Studio 2008 부터 (Feature Pack 설치 시) 지원되는 (이후 버전부터 기본적으로 지원) CMFCPropertyGridCtrl 가 그 주인공입니다. 화면이 친숙한데, Visual Studio에 속성창으로 자주 사용되는 컨트롤 입니다.   [CMFCPropertyGridCtrl cl...

대학교 졸업 후 DVR (Digital Video Recorder) 을 프로그래밍할 기회가 있었습니다. DVR은 쉽게 다수의 CCTV 카메라 영상을 녹화해 저장하는 장치입니다. 제가 만든 제품이 부산 사직야구장에 설치되었으며, 현재는 시간이 오래되어 아마 다른 제품이 설치되어 있을 것입니다. 당시, 녹화용량을 줄이기 위해 동영상의 정지 영상을 한 프레임씩 가져와 이전 프레임과 비교해 픽셀의 변화가 있는 경우 (움직임 감지) 저장하는 방식으로 구현했던 기억이 납니다. 요즘은 영상처리기술이 얼마나 진보했나 싶어 자료를 찾아보다 OpenCV 를 이용해 쉽게 얼굴, 눈, 전신, 상체, 하체 등을 인식하는 방법이 있어 소개합니다. 이 프로그램은 Python + OpenCV + PyQt5를 이용해 제작되었습니다. 프로그램 실행파일의 경로에 아래에 소개된 Haar Cascades.xml 파일이 같이 위치해야 합니다. Pyinstaller로 제작된 실행파일 링크 (PyQt5와 OpenCV 모듈에 필한 dll, lib 가 모두 single exe로 포함되어 용량(약 80MB)이 큽니다)  좋아하는 배우인 이선균씨 얼굴을 핸드폰에 띄우고 노트북 웹캠으로 얼굴, 눈을 인식해 봤습니다. [실행 화면] OpenCV 를 이용해 만들었으므로, 컴퓨터 비전에 대한 지식이 없어도 무방합니다. 아래 동영상은 포토샵의 '레나' 이미지를 인식시켜 본 결과입니다.   OpenCV 란? 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 인텔에서 C++로 만든 크로스 플랫폼 라이브러리 파이썬에서도 python -m pip install opencv-python 으로 설치 후 사용 가능 ...

파이썬으로 약수(divisor) 를 구하는 방법을 살펴보겠습니다. 만들다 보니 여러수를 입력해 공약수 와 최대 공약수 까지 구하도록 확장시켜 보았습니다. 예를 들면 12의 약수는 12를 1(n)부터 12(n)까지 나누기 한 후 나머지가 0이면 n은 약수 12 / 1 = 나머지 0 이므로 1은 약수 12 / 2 = 나머지 0 이므로 2도 약수...(반복)  따라서 12를 나누어 떨어지는 수는 1, 2, 3, 4, 6, 12 입니다. 만약 12와 16의 공약수를 구한다면 12의 약수 : 1, 2, 3, 4 , 6, 12 16의 약수 : 1, 2, 4 , 8, 16 12와 16의 공약수 : 1, 2, 4 따라서, 최대공약수는 4 [여러수의 약수, 공약수, 최대공약수 구하기] 조건  위 방식을 이용해 아래 미션을 수행해 보았습니다. 100,000,000의 약수를 구하라. (일억) 방법 1 : 단순하게 1부터 약수를 구하고자 하는 수까지 반복 import time cnt = int(input('약수를 구할 횟수 입력:')) divs = [] for i in range(cnt): n = int(input('숫자 입력:')) d = [] s = time.time() for i in range(1, n+1): if n%i == 0: d.append(i) divs.append(set(d)) print(n,'의 약수 : ', *d, '소요시간 : ', time.time()-s,'(sec)') print() if cnt>1: comdiv = set.inter...